Рост импорта IT-услуг стал вынужденной мерой из-за нехватки серверов с графическими ускорителями. Поставки оборудования через параллельный импорт заметно сократились, а сроки ожидания поставок выросли до полугода. В результате компании переходят на аренду зарубежных облачных мощностей, чтобы не останавливать работу над проектами. Обучение нейросетей требует колоссальных ресурсов, которые российские провайдеры пока не в состоянии обеспечить в нужном объеме.

Зависимость от зарубежных сервисов сохраняется и в прикладных задачах. Многие компании используют иностранные нейросети для автоматизации офисной рутины, так как отечественные аналоги пока уступают по функциональности. Доступ к таким инструментам бизнес получает через посредников, которые перепродают подписки с наценкой до 30%. При этом эксперты отмечают, что бизнес постепенно адаптировался к ограничениям, наладив каналы оплаты через дружественные страны.

Несмотря на государственную политику импортозамещения, полный отказ от зарубежного ПО остается сложной задачей для крупного сектора. Системы промышленной автоматизации и специализированное инженерное программное обеспечение требуют долгого перехода на российские платформы. В текущих условиях бизнес делает ставку на гибридную модель: критически важные данные переводятся на отечественные рельсы, а для высоконагруженных вычислений компании продолжают использовать распределенные зарубежные мощности. Риски вторичных санкций и потери доступа к сервисам остаются существенным фактором, заставляющим компании искать баланс между эффективностью и цифровой независимостью.