Внедрение нейросетей в российские компании часто приводит к обратному эффекту: вместо обещанного сокращения трудозатрат сотрудники вынуждены работать еще больше. По мнению эксперта Асель Орозбаевой, проблема кроется в попытках «подружить» передовые технологии с устаревшими бизнес-процессами, что превращает специалистов в вечных корректоров цифровых черновиков.

Исследование McKinsey показывает, что лишь 1% руководителей считают свои компании по-настоящему зрелыми в работе с ИИ. Орозбаева объясняет этот разрыв тем, что работодатели просто накладывают нейросети на неэффективные регламенты. В итоге сотрудник готовит отчет быстрее, но всё свободное время тратит на исправление ошибок алгоритма и ручной перенос данных между разрозненными ИТ-системами. Вместо автоматизации процесса работник получает дополнительный груз в виде контроля за инструментами.

Реальная отдача от ИИ возможна только при делегировании ему объемных задач целиком, а не отдельных этапов. Когда нейросеть берет на себя сбор информации из разных источников, сравнение версий документов и формирование готовых вариантов решений, человек переключается с рутины на управление. Чтобы прийти к такой модели, эксперт советует начать с аудита собственной недели: выписать повторяющиеся задачи, которые поддаются четкому описанию. Этот список станет аргументом для диалога с руководством об автоматизации конкретных участков работы, а не о формальной интеграции технологий ради галочки.