За последние полгода объем инвестиций в софт для робототехники кратно превысил показатели прошлого года. Компании нанимают сотни сотрудников для обучения нейросетей простейшим бытовым навыкам, чтобы роботы перестали путать предметы. При этом за лидерами рынка, вроде UBTech, охотятся не только инвесторы, но и госкорпорации: объем контрактов от последних зачастую перекрывает годовую выручку самих разработчиков.

Однако сектор сталкивается с серьезными препятствиями. Американские санкции перекрыли доступ к высокопроизводительным чипам Nvidia, вынуждая Китай спешно развивать собственные процессоры Huawei и Biren. Одновременно с этим регуляторы начинают опасаться «пузыря» на фоне того, что реальная эффективность гуманоидов остается низкой — они выполняют задачи лишь на 20% от скорости человека. Государственные субсидии поддерживают производство, но пока роботы остаются скорее участниками технологических шоу, чем реальными помощниками на заводах. Власти рассматривают эту сферу как стратегический ответ на сокращение населения и старение рабочей силы, рассчитывая превратить страну в мирового лидера автоматизации к 2035 году.