Мультиагентные системы работают как слаженный коллектив специалистов, где каждый алгоритм отвечает за свою часть задачи. В отличие от привычных ассистентов, такие связки могут распределять нагрузку и координировать действия, однако до сих пор они требовали слишком много ресурсов. Ученые сфокусируются на моделях с семью миллиардами параметров — это позволяет сохранить высокую точность при кратной экономии железа.

Команда лаборатории займется автоматизацией создания агентов, которые смогут самостоятельно писать код и подключать внешние инструменты. В промышленном секторе такие решения возьмут на себя проверку документации, в финансах — поиск аномалий, а в разработке — написание и тестирование программного кода. Николай Никитин, возглавивший лабораторию, подчеркнул, что открытость методов дает доступ к технологиям не только корпорациям, но и небольшим компаниям.

Проект вырос из конкурса молодежных научных коллективов ИТМО. Кураторы из Центра практического ИИ Сбербанка, включая Андрея Савченко и Максима Макаренко, помогают ученым приземлять академические гипотезы на реальные бизнес-процессы. Итоговые результаты исследований будут представлены на профильных научных конференциях.