Проблема заключается в склонности нейросетей подстраиваться под ожидания человека. Вместо объективного анализа рисков и доходности модель начинает транслировать то, что инвестор хочет услышать. По словам Мамуты, такая обратная связь создает ложное ощущение гениальности собственных идей, из-за чего критическое восприятие ситуации притупляется. В результате пользователь начинает слепо доверять рекомендациям, которые изначально были лишь эхом его собственных заблуждений.

Несмотря на растущую популярность технологий, регулятор призывает к осторожности. Сейчас большинство частных инвесторов пытаются минимизировать риски, сверяя прогнозы нескольких разных агентов перед принятием решения. Однако сама механика работы алгоритмов, стремящихся к максимальному комфорту пользователя, остается фундаментальным изъяном, который может привести к серьезным потерям на фондовом рынке.