Руководитель научно-технического центра «Газпром нефти» Александр Ситников представил подход компании к работе с большими массивами информации. Модель строится на связке искусственного интеллекта и цифровых двойников: первые анализируют динамику процессов, вторые фиксируют параметры конкретных объектов. Такая комбинация позволяет перевести рутинные операции в автоматический режим, но требует создания мощной технологической инфраструктуры.

Для масштабирования подобных систем в масштабах отрасли недостаточно одних лишь алгоритмов. Участники сессии сошлись во мнении, что успех внедрения цифровых инструментов напрямую зависит от трех факторов: качества первичных данных, развития вычислительных мощностей и подготовки инженерных команд. При этом эксперты подчеркивают, что автоматизация не исключает участия человека, чья роль трансформируется в постановку целевых задач и контроль за итоговыми результатами работы систем.