Переход от примитивных чат-ботов к автономным ИИ-агентам радикально увеличил потребность бизнеса в вычислительных мощностях. По данным исследователей из MIT, Стэнфорда и Google DeepMind, выполнение одной сложной задачи требует в тысячи раз больше токенов, чем стандартный диалог. В этой гонке цен американские корпорации проигрывают конкурентам из Китая, чьи модели — GLM-5.2, Kimi-K3 и Qwen 3.8 — стремительно захватывают рынок.

Разрыв в стоимости услуг выглядит критическим. Если миллион токенов у Anthropic обходится клиентам в 50 долларов, то китайская GLM-5.2 просит за тот же объем менее двух долларов. Еще более показателен тест на 657 задач: американская модель потребовала 1000 долларов, тогда как DeepSeek-V4 Flash справился с тем же объемом за 14 долларов. Попытки Вашингтона ограничить доступ к собственным разработкам лишь ускорили миграцию глобального бизнеса на открытые китайские платформы.

Для Уолл-стрит такая ценовая политика несет прямой риск обвала капитализации, основанной на завышенных ожиданиях маржинальности ИИ-продуктов. Прецедент уже был: в январе 2025 года релиз DeepSeek R1 спровоцировал падение американских бирж на триллион долларов за сутки. Несмотря на это, эксперты сомневаются в полной замене западных систем на китайские. Крупные корпорации США продолжат игнорировать дешевые аналоги из-за строгих требований регуляторов и опасений по поводу безопасности данных.