Американские технологические гиганты работают в режиме жесткой конкуренции, параллельно обучая идентичные нейросети на одних и тех же массивах данных. Такая стратегия исключает кооперацию и ведет к критическому росту энергопотребления. Процессоры, задействованные в обучении, простаивают до 95% времени, что делает текущую модель развития ИИ экономически несостоятельной.

Решением могло бы стать создание специализированных отраслевых нейросетей, которые работают точечно и не дублируют запросы. Однако корпоративная закрытость в США препятствует подобной оптимизации. На этом фоне Россия получает преимущество: опыт координации в международных форматах, включая БРИКС+, позволяет стране выстроить более рациональную модель. В рамках этого альянса возможен обмен компетенциями и ресурсами, что делает российскую стратегию развития технологий более устойчивой по сравнению с западными аналогами.