Группа исследователей под руководством Михаила Протасова обучила нейросеть на синтетических данных, имитирующих реальные условия с высоким уровнем помех. Такой подход позволил модели успешно отсеивать фоновый шум и выделять рассеянные волны, которые указывают на наличие ресурсов в неоднородных горных породах. Эффективность алгоритма подтвердили тесты на сейсмических материалах восточносибирских месторождений. Новая технология станет инструментом для геологов, работающих с труднодоступными резервуарами, в которых сегодня сосредоточена значительная доля мировых запасов углеводородов.