Инициатива ведомства предполагает создание национальных ИИ-платформ для динамического управления радиочастотным спектром и прогнозирования сетевых нагрузок. Технология, основанная на моделях типа LSTM, способна предсказывать объемы трафика и перенаправлять его в свободные каналы, что повышает эффективность работы как перспективных сетей 5G, так и действующего стандарта LTE. Пилотные проекты, проведенные российскими компаниями, уже подтвердили возможность значительного улучшения качества связи без масштабной перестройки инфраструктуры.

Крупные игроки рынка уже используют элементы самоорганизующихся сетей. Например, МТС применяет ИИ для распределения частот, Т2 задействует системы автоматической оптимизации базовых станций, а «Билайн» внедрил сетевого агента для ускорения разбора технических инцидентов. По мнению экспертов, нейросети справляются с управлением динамическими процессами в реальном времени гораздо эффективнее человека, позволяя не только повышать скорость передачи данных, но и предотвращать сбои до того, как они затронут абонентов. В дальнейшем функционал систем будет расширен для защиты от киберугроз и управления энергопотреблением оборудования.